集算器可以方便地读写Excel文件，下面用一个例子进行说明：

    描述：从data.xlsx读取订单数据和销售员列表，根据这两个sheet计算各部门的销售额，计算结果写入result.xlsx。

    源Excel文件：data.xlsx有两个sheet，其中订单数据如下：

  销售员列表如下：

    集算器代码：

A1-A2：从excel文件data.xlsx分别读取第1和第2个sheet，以序表的形式存储在A1、A2格，即订单数据和销售员列表。

A3-A4：先将订单数据和销售员列表按照员工编号进行左关联，再通过分组汇总求各部门的销售额。算法不是本例的重点，这里不做过多描述。

A5：将计算结果存储于result.xlsx。

    计算结果(result.xlsx)

    代码解读：

• 列名

importxls使用了函数选项@t，这表示将sheet的第一行当做集算器序表的列名，比如点击A1单元格，可以看到其变量值：

如此一来，后面的运算就可以直接使用列名来访问A1中的数据。

• Sheet名

上述代码是按照sheet序号来读取数据的，但有时用户更愿意用sheet名。集算器支持这种用法，比如订单数据的sheet名是“sales”，只需把A1中的sheet序号直接换成sheet名就可以实现按名读取，如下：

file("E:/data.xlsx").importxls@t(;”sales”)

写入文件时一样。如果想把A4的计算结果导出到名为summary的sheet，可以这样写：

file("E:/result.xlsx").exportxls@t(A4;”summary”)

• 数据范围

上述代码默认从sheet的第一行读取数据，直至结尾。但事实上我们常会遇到读取部分数据的情况，比如：

Importxls函数可以指定要读取的行数范围。比如从第4行开始读，可以写作：

file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4)

从第4行读到第1000行，可以写作：

file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4:1000)

读取的列数也可以限制，比如只读取OrderID、SellerId、Amount这三列，可以写作：

file("E:/data.xlsx").importxls@t(OrderID,SellerId,Amount;1)

也可以按照列号来读取：

file("E:/data.xlsx").importxls@t(#1,#3,#4;1)

    延伸：

集算器有for循环语句，可以批量读写Excel文件。

集算器支持参数和宏，可以让基于Excel数据源的计算更加灵活。

集算器支持多数据源计算，可以实现数据库、文本文件、Excel之间的混合计算和数据迁移。